Britische KI-Offensive: Die Zukunft des öffentlichen Sektors

| aktualisiert am 16.Oktober 2024 - Innovation 

Das Vereinigte Königreich gehört zu den Vorreitern im Bereich der Künstlichen Intelligenz und setzt auf KI, um nicht nur den Technologiesektor, sondern auch den öffentlichen Sektor zu transformieren. Nach dem Brexit steht das Land vor großen Herausforderungen: Ein stagnierendes Bruttoinlandsprodukt, ein Arbeitskräftemangel durch verschärfte Einwanderungsregeln und ein stark überlastetes Gesundheitssystem. Der NHS kämpft mit extrem langen Wartezeiten, und auch Polizei, Justiz und Bildung sind von jahrelangen Sparmaßnahmen betroffen.

Künstliche Intelligenz soll Abhilfe schaffen. Die britische Regierung und der Bericht des Tony Blair Instituts schätzen, dass KI in der Verwaltung jährlich bis zu 40 Milliarden Pfund einsparen und mittelfristig bis zu 1 Million Stellen einsparen könnte – durch effizientere Prozesse, schnellere Bearbeitungen und bessere Prognosearbeit. Dies betrifft nicht nur den öffentlichen Dienst, sondern auch den Technologiesektor: KI-Unicorns in den Bereichen Gesundheit, Verkehr und Finanzen entstehen in großer Zahl, mit London als Zentrum dieser Revolution.

Die britische Regierung hat 98 Projekte mit einem Budget von 32 Millionen Pfund gestartet, um die Produktivität zu steigern. Auch die EU investiert bis 2030 stark in KI, um ihre Position als führende Region für ethische und sichere KI auszubauen. Doch Expert:innen warnen: Der Weg zu signifikanten Produktivitätsgewinnen wird ist noch nicht zu Ende gegangen. Kann KI tatsächlich die Lösung für die großen Herausforderungen unserer Zeit bieten?

▬ Kapitel ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 – Einführung: KI im Vereinigten Königreich
00:24 – Wirtschaftliche und soziale Herausforderungen nach dem Brexit
01:03 – KI als Lösung für den öffentlichen Sektor
02:11 – Bericht des Tony Blair Instituts und Einsparungspotenzial durch KI
03:02 – Projekte der britischen Regierung zur Förderung von KI
03:55 – KI in der Privatwirtschaft und London als Technologiemetropole
04:48 – Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen in der KI

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